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ᐅ HielosMendez – Información digital que te dejara helado 🧊🥶

DeepMind AI pasa de los juegos de mesa a StarCraft II

Hay una historia larga y legendaria de máquinas que vencieron a los humanos en juegos que una vez dominamos. Deep Blue venció a los humanos en el ajedrez, luego Watson ganó ¡Peligro!y, más recientemente, la rama de inteligencia artificial DeepMind de Google creó una computadora que puede ganar el complicado juego Go. Ahora, DeepMind es avanzando hacia su mayor desafío hasta ahora: StarCraft II. Me pregunto si irá a por la fiebre Zerg.

DeepMind no lo hace solo aquí: Blizzard está de acuerdo con el proyecto y está poniendo a disposición miles de partidas de StarCraft II para entrenar la máquina de aprendizaje. Esto tiene el potencial de ser muy diferente de la IA que ya existe en juegos como StarCraft II. Esos bots son predecibles y trivialmente fáciles de derrotar para los jugadores experimentados porque gran parte de su comportamiento está preprogramado. DeepMind tiene la oportunidad de construir un jugador artificial que se comporta más como una persona real.

Blizzard ha iniciado DeepMind con un caché de más de 65.000 juegos de StarCraft II. La cantidad de datos introducidos en el bot también aumentará drásticamente con el tiempo. Blizzard pondrá a disposición unos 500.000 juegos más cada mes.

DeepMind está interesado en conquistar StarCraft porque es un problema mucho más complejo que cualquier otro juego en el que haya trabajado. Go fue un gran desafío debido a la enorme variedad de movimientos y configuraciones del tablero: un uno seguido de 170 ceros. DeepMind estima que la complejidad de StarCraft agregaría al menos 100 ceros más a las posibles configuraciones. Eso es porque tienes muchas más opciones en todo momento. Puedes construir otra unidad, agregar más estructuras defensivas, formar un grupo, mover tus unidades a un lugar determinado, atacar al enemigo, etc.

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La IA AlphaGo de DeepMind sorprende al mundo al ganar un partido de Go de alto perfil.

Otro problema es que DeepMind tiene que jugar con las mismas reglas que un jugador humano. Eso significa que una gran parte del mapa estará cubierta por la cubierta, lo que limita la cantidad de datos que tiene la IA. Por lo tanto, la máquina deberá anticipar las acciones de los jugadores humanos de una manera que no lo hace cuando juega juegos de mesa. No puede simplemente planificar el juego con anticipación porque solo puede ver una pequeña parte del mapa.

Un bot de StarCraft II que pueda vencer a los mejores jugadores del mundo sería genial de ver, pero esto es más que novatos. DeepMind sabe que una IA capaz de dominar StarCraft II podrá abordar grandes problemas en el mundo real. Pero primero, deben construir pilones adicionales.

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