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El nuevo Jetson Xavier NX de Nvidia agrega caballos de fuerza a la inteligencia artificial en el borde

Si la audaz afirmación de Nvidia de que su nuevo Xavier NX ($ 399) es «la supercomputadora más pequeña del mundo para AI at the Edge» es cierta o no, no hay duda de que será un logro impresionante cuando se lance en marzo. Con una potencia similar a la actual Xavier en el pequeño factor de forma de un Jetson Nano, multiplicará en gran medida la cantidad de inferencias y entrenamiento que se puede realizar en dispositivos pequeños y de bajo consumo.

Nvidia espera que el nuevo módulo encuentre un hogar en una amplia variedad de aplicaciones de inteligencia artificial y centradas en la visión, incluidas máquinas autónomas, sensores de alta resolución para robots, análisis de video y una variedad de dispositivos integrados. Básicamente, Xavier NX debería ser una actualización sólida para cualquier aplicación que desee pasar de un Nano, o reducir su factor de forma de un Xavier de tamaño completo.

Jetson Xavier NX de Nvidia en cifras

Con un Nvidia Volta con 384 núcleos CUDA, junto con 48 núcleos tensores y 2 aceleradores de aprendizaje profundo de Nvidia, el Xavier NX es capaz de 21 TOPS (INT8) o 6 TFLOPS (FP16) de rendimiento de IA mientras consume solo 15 vatios de potencia. Cuando está limitado a 10 vatios, todavía puede funcionar a 14 TOPS. Eso se compara con el .5 TFLOPS (FP16) del Nano de tamaño similar ($ 129) y casi coincide con las especificaciones del Jetson AGX Xavier mucho más grande ($ 599).

La familia Jetson de Nvidia muestra tamaño relativo, precio y especificaciones

La familia Jetson de Nvidia muestra tamaño relativo, precio y especificaciones

El Jetson Xavier NX es compatible con pines con el Jetson Nano actual, lo que debería significar que los dispositivos integrados actuales podrán beneficiarse rápidamente de un aumento de rendimiento de un orden de magnitud en esencialmente la misma potencia y tamaño de envolvente.

Como procesador principal, el Xavier NX cuenta con una CPU Carmel Arm de 64 bits de 6 núcleos, con 6 MB de caché L2 y 4 MB de caché L3. Puede admitir directamente hasta seis cámaras CSI en 12 carriles MIPI CSI-2. Viene equipado con 8 GB de RAM LPDDR4x de 128 bits, capaz de transferir datos de 51,2 GB / segundo. El módulo de 70 mm x 45 mm también es compatible con Gigabit Ethernet y, al igual que otros productos de la familia Jetson, se ejecuta en Linux basado en Ubuntu.

Xavier NX preparado para ser un líder de referencia en inferencia basada en el borde

En noticias relacionadas, Nvidia anunció hoy que su Xavier SoC actual era el mejor desempeño en computación de vanguardia en el nuevo punto de referencia MLPerf Inferencing .5. Como versión de bajo consumo basada en el mismo diseño de Xavier, también debería demostrar ser un participante aún más competitivo en la batalla por las victorias del diseño de computación de borde.

Xavier NX incluye la mayor parte de la potencia de un Xavier en un factor de forma Nano con más rendimiento que un TX2

Xavier NX incluye la mayor parte de la potencia de un Xavier en un factor de forma Nano con más rendimiento que un TX2

Xavier NX encaja en el ecosistema de inteligencia artificial de Nvidia

Uno de los puntos más fuertes a favor del uso de los productos de Nvidia para el desarrollo y las aplicaciones de IA es el extenso ecosistema de IA de la compañía y lo bien que escala hacia arriba y hacia abajo en toda su línea de productos. El Xavier NX no debería ser una excepción. Es compatible con el popular JetPack SDK de Nvidia y se ejecuta en la misma arquitectura de software CUDA-X AI que los dispositivos existentes. Los desarrolladores que quieran empezar a desarrollar para Xavier NX pueden trabajar con el kit de desarrollo Jetson AGX Xavier después de aplicar un parche para emular Xavier NX.

Al mostrar la amplia adopción de su plataforma Jetson, Nvidia dice que hay más de 400,000 desarrolladores registrados que usan Jetson y más de 3,000 clientes que los usan para aplicaciones. Algunos de los ejemplos que proporcionó la compañía incluyeron PostMates Delivery Robot, el nuevo dron de Skydio y un microscopio de inteligencia artificial desarrollado por la Universidad de Stanford. Hablando de la experiencia personal desarrollada en y para un Jetson Nano y un JetBot, las herramientas, la plataforma y el soporte son excelentes, por lo que hay muchas razones para creer que Xavier NX será un gran éxito para aquellos que buscan impulsar la IA en el borde para el siguiente nivel.