Saltar al contenido
ᐅ HielosMendez – Información digital que te dejara helado 🧊🥶

Los investigadores crean un análisis de sangre con tecnología de inteligencia artificial para detectar el cáncer

El cáncer es una de las causas más comunes de muerte, pero la enorme variación en los tipos de cáncer puede hacer que la detección temprana sea un desafío. Un equipo de investigadores de EE. UU. Ha desarrollado un análisis de sangre que podría ayudar a identificar tumores en etapa temprana utilizando el poder de la IA. La prueba puede detectar más de 50 cánceres diferentes y reducir la ubicación del tumor a áreas específicas del cuerpo.

En su forma más básica, el cáncer es el crecimiento celular descontrolado. Hay muchos tipos diferentes de células en el cuerpo humano y casi todas pueden volverse cancerosas. Desafortunadamente, muchos cánceres no presentan síntomas notables hasta que la enfermedad ha progresado a etapas posteriores. Una vez que el cáncer comienza a extenderse a otros sistemas del cuerpo, se vuelve mucho más difícil de tratar.

Una prueba de rutina que podría detectar posibles cánceres desde el principio podría salvar innumerables vidas y reducir los costos médicos. El equipo, formado por investigadores de la Clínica Mayo, la Clínica Cleveland y otras instituciones, se centró en analizar las señales del llamado «ADN libre de células» (cfDNA). Ese es el material genético desprendido por las células que circula libremente en la sangre. Todas las células pierden un poco de ADN, y eso incluye las células de los tumores.

Si bien el cáncer implica alteraciones genéticas, esos cambios son menores y, a menudo, se limitan a secciones específicas de ADN. Una mejor manera de detectar la evidencia de cáncer en cfDNA es evaluando los patrones de metilación. En la metilación, un grupo metilo (CH3) reemplaza un átomo de hidrógeno en la citosina o la adenina; esas son dos de las cuatro moléculas de pares de bases que componen su código genético. La metilación puede afectar la forma en que se expresan sus genes sin cambiar realmente la secuencia subyacente. Es importante destacar que la metilación puede ser una causa o resultado de cáncer.

El equipo comenzó con muestras de sangre de 3.000 pacientes, la mitad de los cuales tenía uno de los más de 50 cánceres incluidos en el estudio. Estos fueron datos «etiquetados», lo que permitió a la IA aprender los patrones de metilación en el ADNc para varios cánceres y para No cáncer. Para probar el algoritmo, los investigadores se pusieron a trabajar en la categorización de 1.200 nuevas muestras y los resultados son alentadores.

La IA es capaz de detectar el 93 por ciento de los cánceres en estadio IV, el 81 por ciento en el estadio III, el 43 por ciento en el estadio II y el 18 por ciento de los tumores en estadio I. La tasa de falsos positivos fue solo del 0,7 por ciento. Cuando detectó cáncer, la IA pudo identificar la ubicación del tumor con un 93 por ciento de precisión.

El equipo tiene la esperanza de que esta técnica pueda escalar a poblaciones más grandes. La detección de cánceres tempranos sigue siendo baja, pero esos tumores rara vez se detectan por otros medios. La identificación temprana del 18 por ciento de los cánceres aún podría ser muy útil, y el entrenamiento adicional podría mejorar la IA para detectar el cáncer en las primeras etapas.