Saltar al contenido
ᐅ HielosMendez – Información digital que te dejara helado 🧊🥶

MIT crea «chip cerebral» – ExtremeTech

Términos de Uso.

Con 400 transistores y técnicas de fabricación CMOS estándar, un grupo de investigadores del MIT ha creado el primer chip de computadora que imita la comunicación analógica basada en iones en una sinapsis entre dos neuronas. Esta es la vanguardia de los procesadores similares al cerebro (red neuronal), pero pongamos esto en perspectiva: el cerebro humano tiene alrededor de 100 mil millones de neuronas, y cada neurona puede conectarse a miles de otras con sinapsis. Hay billones o billones de sinapsis en el cerebro humano.

Hay tres formas en las que puede intentar modelar el cerebro humano en silicio: Puede lanzar cada vez más potencia de procesamiento en el problema hasta que alcance capacidades similares a las del cerebro; puede hacer un cambio de barra transversal de aprendizaje que simule las múltiples conexiones entre neuronas (pero esto se vuelve muy grande muy rápidamente); o puede hacer todo lo posible y usar tecnología analógica para imitar realmente los canales de comunicación químicos basados ​​en iones que fluyen entre las sinapsis. Es esta última categoría la que el nuevo chip del MIT cae en.

Al contrario de la escuela secundaria (y Casa) educación que puede haber recibido, las neuronas en los cerebros de los animales, incluida la fantástica muestra instalada por su cráneo, no simplemente «disparan». Cada neurona tiene miles de sinapsis, y el flujo de electricidad sobre esas sinapsis está controlado por el flujo de iones; moléculas cargadas de sodio, potasio, cloruro y calcio. Es la concentración de estos iones, la sincronización de los pulsos eléctricos generados por la neurona y una miríada de otros factores, lo que finalmente gobierna el poder computacional masivamente paralelo de un cerebro.

Datos del teniente comandante

Científicos e ingenieros han intentado modelar cerebros Redes neuronales antes, por supuesto, pero la lógica transistor-transistor es fundamentalmente digital, y el cerebro es completamente analógico. Las neuronas no cambian repentinamente de «0» a «1»; pueden ocupar una escala casi infinita de valores analógicos intermedios. Puede aproximar la función analógica de las sinapsis utilizando lógica difusa (y agregando más procesadores), pero ese enfoque solo llega hasta cierto punto.

El chip del MIT, los 400 transistores (en la imagen de abajo), está dedicado a modelar cada advertencia biológica en una sola sinapsis. “Ahora tenemos una forma de capturar todos y cada uno de los procesos iónicos que ocurren en una neurona”, dice Chi-Sang Poon, un investigador del MIT que trabajó en el proyecto. ¿El siguiente paso? Aumentar el número de sinapsis y construir partes específicas del cerebro, como nuestro procesamiento visual o sistemas de control motor. El objetivo a largo plazo sería proporcionar componentes biónicos que aumenten o reemplacen partes de la fisiología humana, tal vez en personas ciegas o lisiadas.

Por supuesto, con los procesadores verdaderamente analógicos también viene la inteligencia artificial real, y no del tipo que requiere megavatios de potencia y un hangar lleno de racks de servidores. Con la tecnología actual más avanzada, se necesitan horas o días para simular un circuito cerebral simple. Con el chip cerebral del MIT, la simulación es «más rápida que el propio sistema biológico». Trago.

Lee mas en MIT

Cosa análoga "chip de cerebro" del MIT