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Tesla abandona Nvidia y lo hace solo en hardware de inteligencia artificial

Han pasado dos años desde que Elon Musk dijo que Tesla desarrollaría sus propios chips para facilitar la conducción autónoma y comenzó a contratar a un equipo de diseñadores y ejecutivos para que esto suceda. Esta semana Musk hizo públicos los resultados. Tesla ha desarrollado su propio silicio para ejecutar las redes neuronales que utiliza para procesar la visión en su software AutoPilot. La compañía lo está integrando en una computadora que es un reemplazo enchufable para los sistemas Nvidia Drive PX2 que utiliza actualmente para los autos equipados con AutoPilot 2.5.

Musk promociona el procesador de cosecha propia de Tesla como 10 veces más rápido de lo que pueden comprar de Nvidia o de cualquier otra persona en la actualidad, afirmando que el chip puede analizar hasta 2,000 cuadros de video por segundo en lugar de los 200 actuales. Este tipo de mejora del rendimiento sobre el rendimiento actual del PX2 es necesario para lograr la conducción autónoma de Nivel 4 o Nivel 5. Hasta ahora tan bueno. Sin embargo, Nvidia ya está enviando muestras de una nueva computadora para automóvil, Drive Xavier, que es un orden de magnitud más rápida que la PX2. Está construido en torno a la nueva arquitectura Volta de Nvidia, orientada a la inteligencia artificial, que presenta Tensor Cores en lugar de los chips Pascal mucho más antiguos y de uso general utilizados en el PX2.

Nueva computadora enfrenta el desarrollo enfocado de Tesla frente a la inversión masiva de Nvidia

El sistema AutoPilot actual de Tesla depende de que el conductor esté listo para tomar el control en cualquier momentoMusk promocionó el hecho de que el propio chip de Tesla ha sido optimizado para el software de conducción de Tesla, lo que sin duda le da una ventaja. El líder de diseño Pete Bannon, mejor conocido por supervisar la CPU A5 de Apple, enfatizó que al hacer un diseño de abajo hacia arriba desde cero, han creado algo más eficiente y más poderoso que cualquier cosa que pudieran encontrar en el mercado.

Sin embargo, Nvidia dice que Xavier es la culminación de cuatro años de trabajo de 2.000 ingenieros y una inversión de 2.000 millones de dólares, una complejidad atestiguada por sus 9.000 millones de transistores. Mi especulación es que el uso de energía y la economía son factores más importantes de la decisión de Tesla que el rendimiento puro. Ciertamente, es razonable que al construir un chip y una computadora que solo haga exactamente lo que necesita, Tesla pueda reducir la energía requerida, no una gran cantidad para los estándares de la granja de servidores, pero siempre una consideración en los vehículos eléctricos.

Tesla espera ahorrar miles de millones al desarrollar su propia computadora para automóvil

Económicamente, Tesla tiene dos problemas de costos. En primer lugar, está el costo de las computadoras para todos sus vehículos en el futuro, pero también es probable que deba modernizar, tal vez sin cargo, los autos existentes con computadoras nuevas. Musk ha prometido anteriormente que los automóviles recientes equipados con AutoPilot eventualmente podrían lograr una capacidad de conducción autónoma total. Es casi seguro que eso requerirá una computadora nueva, y los clientes que lo vean como una promesa hecha por Tesla serán reacios a pagar por ella. Entonces, al construir su propia computadora, Musk puede lograr ahorros sustanciales en los costos.

Nvidia no dice cuánto cuesta un PX2, pero se especula que los primeros socios que lo usaron para pruebas de vehículos autónomos pagaron hasta $ 15K por unidad. Incluso si la versión de volumen es mucho menos costosa, digamos alrededor de $ 2K, la actualización de un par de cientos de miles de autos con ella vendría con un precio cercano a los mil millones de dólares. Ese número seguirá aumentando hasta que Tesla pueda enviar su nueva computadora, lo que Tesla no espera que suceda hasta el próximo año.

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